あと、中には、

「あまりにシャイで気が小さいため、間違った答えを書くのが怖いばかりに点数が伸びない」

という子もいました。「絶対にあっている」と本人が心から安心できることしか書けないから本番に弱いわけ。その子には、

「正解なき問題を解く」

ことを特訓。例えばノートに私が

「このうさぎは●●●に生まれました。」

といきなり書いて、●●●を埋めな、とか言うわけです。

「今私が適当に書いただけだから、特に正解は無い。文章として変じゃなければそれだけでいいんだよ。」

と。

「あてずっぽうを書く」という行為を人生においてしたことがない真面目な子だったので、気の毒なほど冷や汗をだらだら流していましたが、これを何回もやって、「何でもいいからそれっぽいことを書く」訓練。何の前置きもなく、「この三角形の鋭角の角度は●●度である」とか。（ちなみに、確率統計的に、角度を聞いている問題の答えの多くは３０度だ。わからなかったら３０度と書くべし。これ本当。）

仮に離れたマシン同士で同じ内部時刻を保てたら分散システムは急速に進化します。なぜなら時間という1つの統一基準を基にどれが最新のデータであるのかを即座に判断でき、整合性が取れるからです。しかし、それが無理という前提で話が進んでいるのです。一体なぜなのでしょうか。

それは、離れたサーバ同士で時間を統一するのは非常に困難だからです。このようなシステムを構築する際、人間が常々意識する1秒なんかよりもさらに細かいミリ秒単位での動きを意識しなければなりません。

通常、サーバやパソコンの時刻を一致させるにはNTPという技術があります。普段利用しているPCの時計が比較的正確を保っているのはNTPを使って定期的に時刻を補正しているおかげです。

ただし、NTPにも弱点があります。それはネットワークの遅延に影響されるということです。人間にはほとんど感じることのできないミリ秒単位の遅延でも、読み書きが多いデータベースでは致命的な誤差になります。従って、NTPなどの既存技術は使用することができず、前述した前提条件が存在しなければなりませんでした。

面白いことに、グーグルはこの流れを完全に無視して別のアプローチを採ったようです。ここが今回の肝になります。つまり「そんな前提条件を無くしてしまえばいい」と、ちゃぶ台返しのような方法を採用したのです。その方法とは、グーグルは「データセンタに独自の原子時計を設置すればいいじゃん」と考えてしまったようです。まさに “Google Way” 。